Zalando va installer jusqu’à 50 robots Nomagic alimentés par l’IA dans ses centres logistiques européens
Zalando renforce son infrastructure logistique en déployant jusqu’à 50 robots Nomagic alimentés par l’IA à travers son réseau de distribution européen. Cette expansion marque également le lancement d’une solution mondiale inédite pour surmonter l’un des principaux défis du secteur : la manutention automatisée des boîtes de chaussures.
Améliorer l’expérience client et celle des employés
Ces robots, surnommés « Richard », sont spécialisés dans la préparation des commandes à l’unité, la numérisation et l’acheminement fluide vers des trieurs automatiques à compartiments. Grâce à l’IA et à la vision par ordinateur de pointe de Nomagic, ces robots reconnaissent les matériaux et les formes afin d’ajuster leur prise en temps réel. En apprenant et en s’adaptant en permanence à un inventaire changeant, cette technologie est essentielle pour gérer le vaste assortiment de produits mode et lifestyle au sein des centres de traitement des commandes de Zalando. Zalando garantit ainsi un traitement précis et rapide des commandes.
« La phase de test avec Nomagic a démontré que leurs robots sont parfaitement adaptés aux centres logistiques de Zalando. Suite au déploiement rapide et réussi des dix premières unités, nous avons décidé d’étendre notre partenariat en déployant progressivement plus de robots à mesure que notre réseau évolue », a déclaré Marcus Daute, Vice President Logistics Network chez Zalando. « L’ampleur de nos opérations exige une automatisation intelligente qui travaille avec nos équipes, et non à côté d’elles. En déléguant les processus simples à des robots alimentés par l’IA, nous atteignons l’excellence opérationnelle attendue par nos clients et partenaires, tout en soutenant l’évolution de nos employés. »
Relever le “défi de la boîte à chaussures”
Si l’automatisation est courante en logistique, les boîtes de chaussures ont toujours été l’un des articles les plus difficiles à automatiser dans la logistique de la mode, leurs couvercles non fixés se détachent souvent lorsqu’ils sont manipulés par des bras robotiques standards.
Pour y remédier, le “Shoebox Picker” s’appuie sur une synergie logicielle et matérielle spécialisée : tout d’abord, une vision par ordinateur avancé guide le matériel physique. Cela permet au robot de « reconnaître » le type de produit spécifique et son orientation en temps réel, ajustant automatiquement son type de prise et sa technique de prélèvement pour chaque article. Ensuite, les robots sont équipés de pinces conçues sur mesure qui maintiennent la boîte par les deux côtés, garantissant que le couvercle reste intact pendant le transfert.
« Zalando dispose d’une excellente équipe avec laquelle nous collaborons, tant au niveau de la gestion de projet que dans les entrepôts. Nous apprécions énormément notre partenariat, la confiance qui nous est accordée et surtout leur ouverture à la mise en oeuvre des dernières technologies d’automatisation comme le nouveau Shoebox Picker », a déclaré Kacper Nowicki, PDG et co-fondateur de Nomagic. « En combinant l’intelligence de l’IA avec un système physique, il résout des défis concrets et transforme l’un des plus grands goulots d’étranglement du secteur en un processus rationalisé et automatisé. Nous sommes impatients de poursuivre cette aventure avec Zalando.»
Un déploiement paneuropéen
Après un projet pilote couronné de succès, qui a atteint 100 000 prélèvements par jour, Zalando s’apprête à étendre considérablement son partenariat avec Nomagic. Le déploiement est déjà en cours et prévoit l’intégration de jusqu’à 50 systèmes robotisés à travers le réseau.
Les premières unités sont déjà opérationnelles en Allemagne (Lahr, Mönchengladbach) et en Italie (Vérone). Des robots supplémentaires seront déployés dans les hubs logistiques clés de Zalando aux Pays-Bas (Rotterdam), en Suède (Stockholm), en France (Paris) ainsi que dans le tout nouveau centre de distribution de Zalando à Giessen (Allemagne), dont la montée en puissance opérationnelle est prévue plus tard cette année.
C.Bu
