“Les systèmes d’informations ont, désormais, suffisamment de données pour produire des prévisions aussi fines que personnalisées”, constate Antoine Blaevoet chef de produits chez Cylande. Ils permettent une visibilité globale nécessaire à la bonne gestion d’une chaîne logistique globale. En revanche, de nombreux enjeux apparaissent. Le premier est de prendre en compte le Big Data ou l’avalanche de données contenues dans les différentes briques logicielles du système d’information. “La logique veut, qu’à moyen/long terme, l’enseigne s’y retrouve parce que si elle dédie du personnel pour analyser les données et qu’elle performe mieux sur la partie qualité de la prévision, logiquement, le coût en vaut la chandelle (retour sur investissement). Mais
