Pourquoi un tel engouement pour les data scientists? Est-il vraiment justifié?Oui?! Les data scientists sont des moutons à 5 pattes. Scientifiques de haut vol, formés dans des écoles d’excellence en mathématiques, informatique et management, ils possèdent un verni de connaissance du monde de l’entreprise et des secteurs suffisant pour s’adresser à une direction générale, marketing ou métier et présenter de manière intelligible les résultats de leurs analyses, notamment à travers des outils de data visualisation. Peu de candidats sont capables de maîtriser tout cela. C’est la raison pour laquelle nous avons ouvert en octobre 2014 une Chaire en data science à l’Ecole Polytechnique. Il existe, il est vrai, des formations continues. Mais l’on ne devient pas data scientist en deux mois?! La data science requiert des enseignements initiaux de niveau master 1 et 2 et, éventuellement, un doctorat. Ce sont des gens qui bénéficient d’une capacité d’abstraction autant que d’une vision opérationnelle. Cette pluridisciplinarité les propulse à des fonctions stratégiques et opérationnelles à court et moyen termes. Ils ont une responsabilité cruciale pour l’entreprise.
On parle d’une pénurie de data scientists sur le marché… Pourquoi les entreprises ont-elles tant besoin d’eux?Le traitement des données massives et multi-structurées est d’une complexité relativement importante et nouvelle. Jusqu’à il y a encore dix ans les entreprises, même celles du retail, n’étaient pas confrontées à ce déluge de données issues des réseaux sociaux, du web et du mobile. Désormais, 80% des données sont non structurées et seulement 5 % des données totales en entreprises sont exploitées. Des centaines de tweets sont postés chaque seconde et chaque donnée perdue, c’est quelques euros de moins. Les entreprises ont un besoin hurlant et crucial de recruter rapidement des data scientists ou, à défaut, d’accompagner les data miners qui pourraient évoluer en
