Impossible d’y échapper. Depuis un an, l’intelligence générative (GenAI) fait le buzz. Du côté du grand public, mais aussi des entreprises. Cette Intelligence Artificielle (IA) qui permet de créer de nouveaux contenus, tel que du texte, du code, de l’image ou de la musique, est basée sur l’apprentissage automatique. Du coup, on a voulu savoir ce que les GenAI disent d’elles-mêmes de leur impact sur le retail. On a donc demandé à Chat-GPT-3.5 et à Bard de nous éclairer à partir d’un même prompt : « Tu es journaliste en presse professionnelle. Ecris un article qui explique comment l’IA générative peut transformer le commerce ». Spoiler (non) : la rédaction de Points de Vente reste plus informée, pertinente et précise que les GenAI.
Bard et Chat-GPT nous ont soumis un titre quasi identique : « L’IA générative : une révolution pour le commerce » pour Bard et quelque chose de plus flou pour Chat-GPT – « L’IA Générative : Une Révolution Silencieuse dans le Commerce Moderne » – qui pousse le jeu jusqu’à insérer, en fin d’article, la mention suivante : ©2024 [Votre Nom]. Tous droits réservés.
Pour l’introduction, on retrouve aussi un style moins scolaire chez Bard qui marque également des points sur le fond, même si, ensuite, les analyses s’équilibrent.
Pour Bard : « L’intelligence artificielle (IA) est en train de révolutionner de nombreux secteurs, et le commerce n’est pas en reste. L’IA générative, en particulier, offre de nombreuses opportunités pour améliorer l’expérience client, optimiser les processus et créer de nouveaux produits et services ».
Pour Chat-GPT : « Dans l’ère numérique actuelle, l’intelligence artificielle (IA) n’est plus seulement une technologie de pointe ; elle est devenue un moteur essentiel de transformation pour divers secteurs, dont le commerce. L’IA générative a le potentiel de redéfinir la manière dont les entreprises interagissent avec les consommateurs et optimisent leurs opérations ».
Sur les cas d’usage, les deux GenAI ne sont pas tout à fait d’accord, dévoilant, au passage, une certaine complémentarité.
Bard déroule son argumentaire sur les 3 points d’usage préalablement identifiés, tout en donnant des exemples concrets d’entreprises ayant recours à l’IAGen (Amazon, Netflix, Zara), ce que ne fait pas Chat-GPT) :
► améliorer l’expérience client : « L’IA peut être utilisée pour créer des chatbots plus intelligents et plus engageants, capables de répondre aux questions des clients de manière plus complète et personnalisée. Elle peut également être utilisée pour générer les contenus personnalisés, tels que des recommandations de produits ou des offres promotionnelles » ;
► optimiser les processus, en « automatisant des tâches répétitives, telles que la génération de descriptions de produits. Cela peut libérer du temps aux employés pour se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée ».
► créer de nouveaux produits et services, « tels que des produits personnalisés ou des offres de marketing innovantes. L’IA peut également être utilisée pour identifier de nouvelles opportunités de marché ».
De son côté, Chat-GPT met l’accent sur d’autres cas d’usage :
► créativité amplifiée dans la conception de produits. « En analysant d’énormes volumes de données sur les tendances du marché, les préférences des consommateurs et les historiques de vente, les algorithmes génératifs peuvent produire des designs innovants et uniques » ;
► personnalisation à une échelle inédite, « en analysant les comportements d’achat et les interactions sur les réseaux sociaux, les systèmes génératifs peuvent concevoir des offres promotionnelles et des expériences d’achat sur mesure, renforçant ainsi la fidélité des clients ».
► expériences client réinventées. « Des chatbots Interactifs aux environnements de réalité augmentée, les détaillants peuvent offrir des interactions plus fluides et engageantes ».
En conclusion, et sans surprise, les deux GenAI, promettent un avenir radieux au commerce grâce à leur intervention, avec le potentiel de révolutionner le secteur. Un avis partagé par de nombreux acteurs qui engagent marques et retailers à tester la GenAI, même si des points de « reality check » sur le P&L apparaissent cruciaux. Quelle valeur crée-t-on en utilisant cette technologie ? Pour quels business cases ? Pour quel investissement ? Pour quel ROI ? Des questions d’autant plus essentielles face à la progression rapide et exponentielle de la GenAI.
